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在东说念主工智能工夫限度化落地的布景下，企业基础架构的职能正在发生更动。

车东西 1 月 14 日音讯，专注多云应用安全和应用请托工作的企业 F5，日前在北京举行了媒体疏导会，系统性先容了企业的最新进展。

F5 近期发布的《2025 年应用计策近况》深化，环球 96% 的企业已驱动部署 AI 模子，并瞻望改日三年内 80% 的应用将扫尾 AI 赋能。跟着 AI 应用对海量数据处理、复杂流量更动以及及时反映的需求日益加多，传统的 IT 架构濒临着老本飞腾与安全风险加重的双重挑战。

在 2025 年 2 月，F5 认真发布了“ F5 应用请托与安全平台”（Application Delivery and Security Platform，简称 ADSP）。

该平台将高性能负载平衡、流量不休与应用及 API 安全智商整合进长入的系统。

关于正处于软件界说转型期的汽车行业而言，这种工夫底座的整合为车联网数据处理与后端算力更动提供了表率化的撑抓决策。

一、ADSP 平台集成发布 撑抓车企软件界说汽车发展

畴前，车企常常需要分辨部署负载平衡成立与种种安全网关，但在 AI 驱动的业务逻辑中，数据的高频交互和安全恫吓的语义化特征条目请托与安全必须扫尾更致密的耦合。

ADSP 平台支抓在腹地数据中心、造谣化环境以及云表等多种形态下部署，并通过长入 API 驱动架构扫尾计策的一致性。

这种遐想念念路主要为了处理运维碎屑化的问题，使企业大要在不加多架构复杂度的前提下，应付 AI 模子带来的高并发流量。

F5 应用请托与安全平台（ADSP）通过整合高性能负载平衡、多云贯穿以及 Web 应用与 API 保护（WAAP），为车企应用提供了全人命周期的自动化支抓。

F5 应用请托与安全平台（ADSP）

领先，F5 扫尾了请托与安全的深度集成，平台冲破了原有居品线之间的隔膜，使得车企 IT 团队大要通过单一平台不休每个应用的性能与安全性。

这种一体化遐想普及了跨环境运行的运维后果，并能提供更精确的流量分析与瞻念察，匡助企业优化应用进展。

此外，F5 的平台引入了基于当然讲话交互的 NGINX One AI 助手和 BIG-IP AI 助手。

这些用具大要扶助运维团队自动生成并考据 iRules 代码，识别安全超越，从而减少手动设立可能带来的失实。

与此同期，为撑抓 AI 考验与推理的高蒙眬需求，F5 推出了 VELOS CX1610 机箱与 BX520 400Gbps 刀片。

该系列硬件具备超低延伸特征，大要满足 AI 数据密集型责任负载。

不错说，通过这些功能，ADSP 平台将复杂的底层运维转换为自动化经由，使车企的工夫团队大要将更多元气心灵干涉到 AI 业务逻辑的斥地与优化中。

二、对话 F5 业务高管 分解 F5 的汽车行业推行

在本次疏导会中，F5 中国区新行业处理决策总监、资深架构师谢乾屹详备共享了 F5 如安在汽车行业落地 AI 工夫，并秉承了包括车东西在内的媒体群访。

F5 中国区新行业处理决策总监、资深架构师 谢乾屹

以下是四个具有代表性的工夫探究，车东西在不改动同意的基础上进行摘编：

Q1：汽车行业正在鼓动自动驾驶和 AI 上车，F5 在其中饰演什么扮装？

谢乾屹：F5 主要聚焦在“后端”和“云表”。刻下汽车行业濒临推理当用大爆发，车辆拍摄的海量视频和图像需要回传到数据中心进行模子考验，数据量已达 PB 级。

在这种场景下，存储网关常常成为数据蒙眬的瓶颈。F5 的处理决策分散在边际节点、接入层和算力中心，通过提供高性能的存储网关撑抓大限度数据的更动与集中。

Q2：何如处理 AI 智算中心 GPU 资源败坏和肯求列队的问题？

谢乾屹：传统的负载平衡无法感知 AI 推理任务的资源败坏。为此咱们推出了 TBLB（基于 Token 感知的负载平衡）工夫。它不错及时感知后端 GPU 的期骗率、Token 生成情况及队伍列队现象。

在某大型车企的实测中，该工夫将初次启动 token 的时刻（TTFT）镌汰了 95% 以上，并权臣平衡了多台 GPU 工作器的负载。通过普及 30%-60% 的 GPU 举座期骗率，径直为企业节俭了昂贵的算力硬件投资。

Q3：多云架构何如保证车联网业务的连气儿性？

谢乾屹：车联网业务若是只接入单一云商，一朝该云发生故障，可能导致车钥匙失灵等严重后果。但接入多云时，不同云商的安全智商和设立不休格式又存在强大各别。

F5 的价值在于提供一个中立的、跨云的应用请托与安全智商层。岂论车企使用哪种云，齐能应用一致的安全计策和更动限定，构筑起相识的多云多活架构。

Q4：AI 模子濒临的安全恫吓有何突出之处？F5 何如应付？

谢乾屹：当今的抨击已从传统的逻辑抨击转向“指示词注入”等语义抨击。F5 引入了“ AI 红队”和“ AI 顾惜栏”。

红队期骗 AI 智商主动寻找模子的潜在随意并生成评估讲明；顾惜栏则通过一个小模子来监测主模子的输入输出，阻拦不对规的施行。

此外，针对改日的量子狡计风险，F5 亦然业内首家谱抓 PQC（后量子加密算法）的采集厂商。

结语：F5 构筑智能时期的数字底座

F5 发布的 ADSP 平台是其应付 AI 时期混杂多云架构挑战的答卷。

通过将应用请托与安全功能进行深度整合，F5 为企业提供了一套大要稳妥高并发、低延伸需求的工夫架构。

从行业发展的趋势来看，跟着汽车、金融等范围对业务连气儿性和算力优化条目的络续提高，基础架构的演进已成为企业数字化转型的重要表率。

这种向集成化、智能化观念的更动买球下单平台，将为 AI 工夫在复杂汽车行业中的凡俗应用提供愈加可靠的底座支抓。